Alan García Zambrano
Full-Stack AI Engineer · Data Scientist · Fundador de Zambrains · Tecnólogo
CDMX, México · 6 años de experiencia
Quién soy
Soy Alan García Zambrano. Soy tecnólogo de corazón. Llevo 6 años construyendo sistemas de datos e inteligencia artificial que hoy en día siguen en producción.
Me formé en el Instituto Politécnico Nacional en Ciudad de México donde cursé la carrera de Ingeniería en Computación, hice una maestría en IA (con especialidad en algoritmos genéticos) también en el IPN, y poco después un MBA con especialidad en mercadotecnia digital. En 2019 pasé por McGill University en Quebec, Canadá, como participante académico. Esa mezcla entre técnica dura y administración es lo que me permite entender tanto el modelo como el negocio detrás de él.
Empecé mi carrera como especialista en Big Data, aplicando tecnologías como SQL, Python, Amazon Web Services (AWS) y Azure ML por algunos años. Desde entonces mi experiencia me ha llevado por caminos muy distintos: desde retos de salud pública como el análisis epidemiológico durante la pandemia, hasta el sector retail con predicción de inventarios, canales de venta, precios dinámicos y personalización de la experiencia del cliente como experto en Data Science y Machine Learning. También he participado en proyectos para el sector público que hoy siguen impactando a millones de mexicanos con Inteligencia Artificial.
Hoy divido mi tiempo entre consultoría técnica para empresas e instituciones, construcción de productos propios bajo mi marca Zambrains, y cursos de programación e IA. Además soy fundador y CEO de Dessirena, una marca mexicana de cursos e insumos para cosmética natural donde aplico mi propio stack tecnológico.
En mi tiempo libre soy músico. Desde hace muchos años soy bajista de Tracktomotor, mi banda de metal. Me encanta interpretar mi música en el escenario.
Experiencia profesional
- 2026Actualidad
Fundador Zambrains
Studio personal de productos digitales para PyMEs mexicanas. Desarrollo full-stack, IA aplicada y cursos de programación e inteligencia artificial.
Full-Stack AI EngineerData ScientistAutomatización de ProcesosProductos DigitalesCursos de Programación e IA - 2026Manufactura
Data Scientist Empresa líder en fabricación de vidrios
Desarrollo y entrenamiento de modelos de machine learning (clasificación, regresión y series de tiempo) para forecasting de demanda de componentes automotrices como parabrisas y cristales. Diseño de pipelines analíticos nativos en Databricks y Snowflake para feature engineering, entrenamiento y evaluación. Gestión del ciclo de vida de modelos ML en el ecosistema Azure con versionado GitHub.
PythonDatabricksSnowflakeAzure MLGitHub Actions - 2025Marca propia
CEO y Fundador Dessirena
Marca mexicana de cursos e insumos para cosmética natural. Construí desde cero toda la infraestructura tecnológica: control panel multicanal de operación, cotizador público, integración con WooCommerce, MercadoLibre, Stripe y Skydropx. Pipelines LLM para enriquecimiento automático de productos.
ReactFastAPIPostgreSQLRedisDockerStripeSkydropxWooCommerce - 2025Sector público
AI Specialist Instituto Nacional Electoral
Arquitectura y despliegue de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) end-to-end para análisis legal y presupuestal de documentos institucionales. Pipeline OCR híbrido con Google Document AI, estrategias de chunking avanzado (híbrido, semántico, sliding window) y almacenamiento vectorial en SurrealDB. Aplicación web full-stack React + Python para consultas en lenguaje natural.
PythonReactGoogle Document AISurrealDBRAGLLMs - 2024Salud pública
Head of Impact Analysis Secretaría de Salud
Dirección del desarrollo e implementación end-to-end de la plataforma Jornada Nacional de Salud 2025, que sirvió a 9 millones de ciudadanos. Modelos ML + forecasting estadístico (ARIMA) para validación de certificaciones de la Cartilla Nacional de Salud. Pipelines ETL automatizados desde cubos OLAP y dashboards interactivos para toma de decisión ejecutiva.
ReactPostgreSQLPythonRARIMAShinyAppTableau - 2022Retail
Data Scientist Empresa de análisis de retail
Liderazgo de equipos de machine learning y análisis de datos para sector retail. Modelos avanzados (XGBoost, Random Forest, Isolation Forest) y estrategias estadísticas (RFM, Market Basket Analysis). Arquitectura cloud escalable en Azure + Databricks, pipelines ETL orquestados con Airflow, ingesta de alto volumen en Redshift.
PythonAzureDatabricksAirflowRedshiftPowerBIShinyApp - 2020Epidemiología · COVID-19
Data Scientist Unidad de Inteligencia Epidemiológica
Modelos críticos de ML (series de tiempo, regresión) correlacionando contaminación atmosférica con mortalidad por COVID-19 y analizando patrones de movilidad para estrategias nacionales de contención. Sistema de Social Listening con NLP y análisis de sentimiento sobre Twitter para monitoreo en tiempo real. Dashboards geoespaciales interactivos.
PythonRNLPOpenShiftLeafletShinyTableau - 2019Telecomunicaciones
Big Data Analyst Total Play
Análisis de comportamiento de suscriptores aplicando técnicas de Data Mining: Market Basket Analysis y segmentación de clientes. Pipelines ETL escalables sobre AWS S3 y Redshift con Python y boto3. Dashboards de Business Intelligence integrando datos de entornos cloud híbridos (AWS + Azure).
PythonSQLAWS S3Redshiftboto3TableauQlikSensePowerBI
Áreas de expertise
Data Science e IA
Modelos predictivos, NLP, RAG, LLMs, Computer Vision, series de tiempo, MLOps.
Desarrollo de software
Aplicaciones web full-stack (React, Next.js, FastAPI), Docker, CI/CD, APIs REST.
Ingeniería de datos
ETL pipelines, Databricks, Snowflake, Airflow, web scraping, bases vectoriales.
Prompt engineering
Diseño de prompts, chains, RAG systems, integración con Gemini/OpenAI/Claude.
Business Intelligence
Dashboards con React, Tableau, PowerBI, Shiny, visualización de datos.
Arquitectura cloud
Azure, AWS, Docker, deploy en producción con observabilidad.
Credenciales académicas
Maestría en Tecnología de Cómputo
CIDETEC · IPN
Especialidad en Inteligencia Artificial
2017—2019
MBA
Universidad de las Tres Culturas
Especialidad en Mercadotecnia Digital
2020—2022
Ingeniería en Computación
Instituto Politécnico Nacional
2009—2016
Logros citables
Semana Nacional de Salud Pública 2025
Desarrollo de la plataforma nacional para la Secretaría de Salud, con alcance de más de 9 millones de personas beneficiadas.
II Congreso de Riesgos Laborales — IA en Seguridad y Salud en el Trabajo
Participación como ponente en el congreso organizado por la CISS (Conferencia Interamericana de Seguridad Social), abordando la integración de inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales.
CISS · 30 de julio de 2025
Día Mundial de la Salud en el Trabajo — IA, automatización y digitalización para la prevención
Ponencia en el evento del Día Mundial de la Salud en el Trabajo organizado por el ISSSTE, sobre aplicación de IA y automatización en la prevención de riesgos laborales.
ISSSTE · 28 de abril de 2025
Monitoreo de Twitter en la vigilancia epidemiológica de COVID-19 en CDMX (2020-2021)
Publicación presentada en 11th TEPHINET Regional Scientific Conference of the Americas.
TEPHINET 2021 · 11th Regional Scientific Conference of the Americas
2º lugar — Datatón México
Equipo Epi Mobility. Proyecto 'Afluencia del Metro e incidencia de casos de COVID-19 en CDMX, 2021' sobre datos abiertos del gobierno de la Ciudad de México.
Mención Honorífica · Tesis de Maestría
Generative AI Music Composer — algoritmo de ML para composición musical original, defendido en CIDETEC-IPN.
Synesthetic Musical Composition using Computational Intelligence
Artículo indexado sobre composición musical con inteligencia computacional basada en sinestesia.
A. García-Zambrano, Y. Villuendas-Rey, O. C. Nieto · Res. Comput. Sci. 147(12), 233-242 · 2018
Las constancias, ponencias y galería completa de reconocimientos viven en /galeria.
Stack técnico
Web full-stack
Core
IA / ML
LLMs
Big Data
Cloud / DevOps
Databases
BI
Lo que NO hago
Vendo proyectos completos con alcance y precio definidos, no horas de trabajo. Si algo está fuera de mi experiencia, te lo digo antes de firmar, no después.
- Trabajo solo, sin subcontratos ni equipos ocultos.
- El alcance y el precio se definen al inicio y no cambian al final.
- Si no puedo entregar algo, lo sabrás antes del contrato.
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