Detrás de cada negocio que escala, hay un programador.

Pronóstico de demanda de componentes de vidrio automotriz para GM, Ford y Stellantis, más los bots que van por los datos a una docena de portales de cliente. Nada exótico debajo: series de tiempo y regresión sobre datos que extraigo y depuro yo mismo.

Los ciclos de planificación se acortaron y el inventario se ajustó. Un flujo que antes se comía días ahora corre con un disparador, y el equipo ya se olvidó felizmente de que existe. En esa oficina nadie ha tenido que pedir un reporte desde entonces, y para mí ese es el logro.

Plataforma web de registro nacional que sirvió a más de 9 millones de ciudadanos mexicanos. Impacto directo en un programa federal de salud pública con cientos de miles de registros procesados.

La plataforma sirvió a más de 9 millones de ciudadanos, y sostuvo dos ediciones consecutivas de la Semana Nacional de Salud Pública, la de 2025 y la de 2026. Recibió el reconocimiento de National Digital Health Milestone 2025 por su impacto en el despliegue digital del programa federal.

Sistema RAG end-to-end para análisis legal y presupuestal de documentos institucionales en el Instituto Nacional Electoral de México. Pipeline OCR híbrido, chunking avanzado y aplicación web completa para consultas en lenguaje natural.

Sistema RAG desplegado en producción para análisis interno de archivos legales y presupuestales. La interfaz permitió a los stakeholders institucionales ejecutar consultas complejas en lenguaje natural sobre documentos que antes requerían búsquedas manuales extensas.

Análisis de la correlación entre la afluencia del Sistema de Transporte Colectivo Metro y la incidencia de casos de COVID-19 en CDMX durante 2021. Proyecto del equipo Epi Mobility, reconocido con el 2º lugar del Datatón México 2021 organizado por el gobierno de la Ciudad de México.

El proyecto obtuvo el 2º lugar del Datatón México 2021 entre los equipos participantes a nivel nacional. Los hallazgos aportaron evidencia cuantitativa sobre el vínculo entre movilidad en el Metro y dinámica de contagios, útil para futuras estrategias de contención en grandes urbes mexicanas.

Sistema de social listening para vigilancia epidemiológica de COVID-19 en CDMX durante la pandemia. Pipelines de NLP y análisis de sentimiento sobre Twitter en tiempo real, con dashboards geoespaciales para la toma de decisiones sanitarias. Investigación publicada en la 11th TEPHINET Regional Scientific Conference of the Americas (2021).

La investigación fue publicada en la 11th TEPHINET Regional Scientific Conference of the Americas (2021), aportando evidencia sobre la utilidad de redes sociales como sensor complementario en vigilancia epidemiológica. Los dashboards sirvieron como insumo para la estrategia de contención durante la pandemia en CDMX.

Sistema de IA generativa para composición musical original basado en sinestesia. Tesis de maestría con Mención Honorífica en CIDETEC-IPN, publicada en Research in Computing Science (2018). Mezcla algoritmos genéticos, redes neuronales y teoría musical para producir piezas inéditas a partir de estímulos visuales.

Tesis defendida con Mención Honorífica en CIDETEC-IPN (2019). Publicación indexada en Research in Computing Science vol. 147(12), 233-242 (2018) en coautoría con Y. Villuendas-Rey y O. C. Nieto. El sistema produce piezas MIDI originales que han sido evaluadas cualitativamente como musicalmente coherentes.