Detrás de cada negocio que da el salto, hay un programador.
Automatizo lo repetitivo y construyo aplicaciones a partir de tus datos. Tú recuperas el control de tu negocio y, con ello, tiempo para hacerlo crecer.
2025-2026 · Plataformas Full-Stack End-to-End · Dessirena — mi marca propia (Founder & CTO)
Dessirena — mi marca propia
Dessirena es mi propia marca mexicana de cosmética natural. Construí desde cero toda la infraestructura tecnológica: control panel multicanal con 22 módulos, cotizador público, integraciones con Stripe, Skydropx, WooCommerce, MercadoLibre y Meta Commerce. Aproximadamente 90,000 líneas de código.
22Módulos
90kLíneas de código
5+Canales integrados
Sistema en producción sirviendo a la operación diaria de la marca. 22 módulos backend integrados. ~90,000 líneas de código entre frontend y backend. Sirve como caso de estudio tangible de lo que construyo: mi propio negocio corre en mi propio stack.
Pronóstico de demanda de componentes de vidrio automotriz para GM, Ford y Stellantis, más los bots que van por los datos a una docena de portales de cliente. Nada exótico debajo: series de tiempo y regresión sobre datos que extraigo y depuro yo mismo.
3Armadoras atendidas
12+Portales automatizados
días → 1Disparador por flujo
Los ciclos de planificación se acortaron y el inventario se ajustó. Un flujo que antes se comía días ahora corre con un disparador, y el equipo ya se olvidó felizmente de que existe. En esa oficina nadie ha tenido que pedir un reporte desde entonces, y para mí ese es el logro.
2025-2026 · Plataformas Full-Stack End-to-End · Secretaría de Salud de México
Semana Nacional de Salud Pública
Plataforma web de registro nacional que sirvió a más de 20 millones de ciudadanos mexicanos. Impacto directo en un programa federal de salud pública con cientos de miles de registros procesados.
20MCiudadanos servidos
100%Cobertura nacional
ARIMAValidación de series
La plataforma sirvió a más de 20 millones de ciudadanos, y sostuvo dos ediciones consecutivas de la Semana Nacional de Salud Pública, la de 2025 y la de 2026. Recibió el reconocimiento de National Digital Health Milestone 2025 por su impacto en el despliegue digital del programa federal.
2025 · IA Generativa y LLMs · Instituto Nacional Electoral (INE)
RAG para análisis legal y presupuestal — INE
Sistema RAG end-to-end para análisis legal y presupuestal de documentos institucionales en el Instituto Nacional Electoral de México. Pipeline OCR híbrido, chunking avanzado y aplicación web completa para consultas en lenguaje natural.
100%Documentos procesados
RAGEnd-to-End
Full-StackReact + Python
Sistema RAG desplegado en producción para análisis interno de archivos legales y presupuestales. La interfaz permitió a los stakeholders institucionales ejecutar consultas complejas en lenguaje natural sobre documentos que antes requerían búsquedas manuales extensas.
2021 · Modelado Epidemiológico · Datatón México 2021 · Gobierno de CDMX (Tu Dinero CDMX)
Afluencia del Metro e incidencia de COVID-19 en CDMX
Análisis de la correlación entre la afluencia del Sistema de Transporte Colectivo Metro y la incidencia de casos de COVID-19 en CDMX durante 2021. Proyecto del equipo Epi Mobility, reconocido con el 2º lugar del Datatón México 2021 organizado por el gobierno de la Ciudad de México.
2ºDatatón México 2021
CDMXCobertura
Epi MobilityEquipo
El proyecto obtuvo el 2º lugar del Datatón México 2021 entre los equipos participantes a nivel nacional. Los hallazgos aportaron evidencia cuantitativa sobre el vínculo entre movilidad en el Metro y dinámica de contagios, útil para futuras estrategias de contención en grandes urbes mexicanas.
2020—2021 · NLP & Social Listening · Unidad de Inteligencia Epidemiológica y Sanitaria (UIES)
Monitoreo de Twitter para vigilancia epidemiológica de COVID-19
Sistema de social listening para vigilancia epidemiológica de COVID-19 en CDMX durante la pandemia. Pipelines de NLP y análisis de sentimiento sobre Twitter en tiempo real, con dashboards geoespaciales para la toma de decisiones sanitarias. Investigación publicada en la 11th TEPHINET Regional Scientific Conference of the Americas (2021).
TEPHINETConferencia científica
CDMXCobertura geoespacial
NLPSocial listening
La investigación fue publicada en la 11th TEPHINET Regional Scientific Conference of the Americas (2021), aportando evidencia sobre la utilidad de redes sociales como sensor complementario en vigilancia epidemiológica. Los dashboards sirvieron como insumo para la estrategia de contención durante la pandemia en CDMX.
2017—2019 · Creative AI · CIDETEC · Instituto Politécnico Nacional
Synesthetic Music Composer — IA Generativa para Composición Musical
Sistema de IA generativa para composición musical original basado en sinestesia. Tesis de maestría con Mención Honorífica en CIDETEC-IPN, publicada en Research in Computing Science (2018). Mezcla algoritmos genéticos, redes neuronales y teoría musical para producir piezas inéditas a partir de estímulos visuales.
M.H.Mención Honorífica
2018Paper indexado
RCSResearch in Comp. Science
Tesis defendida con Mención Honorífica en CIDETEC-IPN (2019). Publicación indexada en Research in Computing Science vol. 147(12), 233-242 (2018) en coautoría con Y. Villuendas-Rey y O. C. Nieto. El sistema produce piezas MIDI originales que han sido evaluadas cualitativamente como musicalmente coherentes.